Aprendizagem estatística em alta dimensão
( 2ª, 3ª e 4ª)
Coordenadores:
Florencia Leonardi (IME-USP) & Ronaldo Dias (IMECC-UNICAMP)
Segunda-feira, 29 de Julho de 2019
Nome: Renato Assunção (UFMG)
Título: A eficácia irracional dos dados: continuidades e descontinuidades
Hora: 09:00 – 10:00
Nome: Frederi Viens (Michigan State University)
Título: Theory and applications of Bayesian machine learning in paleoclimatology, nuclear physics, soil science, hospital management, and agricultural economics
Hora: 10:00 – 11:00
Nome: Ronaldo Dias (UNICAMP)
Título: Functional Data Clustering via Hypothesis Testing k-means
Hora: 11:00 – 12:00
Terça-feira, 30 de Julho de 2019
Nome: Hedibert Lopes (INSPER)
Título: On some mixture models for time series of counts
Hora: 09:00 – 10:00
Nome: Guilherme Ludwig (UNICAMP)
Título: Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations
Hora: 10:00 – 11:00
Nome: Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA)
Título: A high dimensional Central Limit Theorem for martingales, with applications to context tree models
Hora: 11:00 – 12:00
Quarta-feira, 31 de Julho de 2019
Nome: Aline Duarte (USP)
Título: Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
Hora: 09:00 – 10:00
Nome: Flavio Ziegelmann (UFRGS)
Título: Seasonal Weighted Lag Adaptive LASSO
Hora: 10:00 – 11:00
Nome: Florencia Leonardi (USP)
Título: Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão
Hora: 11:00 – 12:00