Probabilidade e Processos Estocásticos

Probabilidade: Espaço de probabilidade, variáveis aleatórias, funções de distribuição. Probabilidade condicional, independência. Esperança, desigualdades básicas, teoremas de convergência. Esperança condicional. Lei dos grandes números. Teorema central do limite.

Processos Estocásticos: Cadeias de Markov em tempo discreto. Processo de Poisson. Cadeias de Markov em tempo contínuo.

Referências:
JAMES, B. R. – Probabilidade: um curso em nível intermediário. Projeto Euclides, IMPA, Rio de Janeiro, 1981.
GRIMMETT, G. e STIRZAKER , D. – Probability and Random Processes. Oxford.